CTAG liderará CELESTE, un proyecto europeo financiado por la EIT Urban Mobility

El proyecto CELESTE (dynamiC spEed Limits compliancE for optimiSed Traffic managEment),  es una iniciativa en la que socios de diferentes orígenes y de toda Europa colaborarán para dar respuesta a preguntas abiertas sobre la reducción automática de velocidad y el cumplimiento en nuestras ciudades: ¿Cuál es el límite de velocidad adecuado para una zona específica de la ciudad? ¿En ocasiones el límite de velocidad para una zona de la ciudad es demasiado alto o demasiado bajo dependiendo de las condiciones cambiantes? Cómo modificar y asegurar el cumplimiento de un límite de velocidad en tiempo real. Cómo ayudar a los gestores de tráfico a lograr dicho cumplimiento.

Los socios, que buscan fortalecer la colaboración entre diferentes disciplinas de conocimiento, iniciaron el proyecto financiado por la UE con una reunión virtual de lanzamiento que tuvo lugar el 29 de abril de 2021.

El consorcio formado por empresas privadas, municipios con sus agencias de desarrollo urbanístico, centros de investigación, universidades y una asociación internacional, está liderado por CTAG – Centro Tecnológico de Automoción de Galicia (España), e incluye el Ayuntamiento de Barcelona (España); el Instituto Municipal de Informática de Barcelona (España); Barcelona Regional, agencia de desarrollo urbano (España); ENEA, Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l’energia e lo sviluppo economico sostenibile (Italia);  la Ciudad de Hamburgo (Alemania); LSBG Hamburgo (Alemania); la Ciudad de Helmond (Países Bajos); SEAT, S.A. (España); SKODA AUTO (República Checa); Eindhoven University of Technology (Países Bajos); TomTom NV (Países Bajos); TomTom LTG (Países Bajos); Universidad Politécnica de Cataluña (España); ZONE Cluster Nonprofit Ltd. (Hungría); Ferrovial (España) y CI3 (España).

Para obtener más información, haga clic en el comunicado de prensa de la presentación del proyecto.

 

» Start Date: 18/05/2021

» End Date: 18/05/2021

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This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement Nº 768737


                   




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